Precisão Intermediária - ANOVA

A ANOVA compara as médias obtidas por diferentes analistas nas condições planejadas do estudo de Precisão Intermediária. No Analicci, ela é uma ANOVA de um fator, com nível de significância de 5%.

Configuração

Ao habilitar a subferramenta no método, configure:

• de 2 a 6 analistas;
• de 1 a 20 repetições para cada analista.

Cada coluna da grade corresponde a um grupo de resultados de um analista. O mesmo analista pode ser selecionado em mais de uma coluna quando isso fizer parte do desenho do estudo. A data é informada no cabeçalho da coluna e os valores são lançados por repetição.

O analista e a data do cabeçalho podem ser salvos antes dos valores. Assim, a grade pode ser preparada e completada posteriormente sem perder a identificação das colunas.

Como funciona a tela

A tela Lançamentos para ANOVA apresenta uma coluna por analista, com rolagem horizontal quando há muitos analistas configurados. No topo, um indicador mostra a quantidade de analistas e de repetições configuradas e outro sinaliza se os dados em edição estão válidos, pendentes de salvamento ou precisam de revisão.

Resultado calculado

Depois de salvar os lançamentos, o sistema calcula no backend e exibe nos cards de resumo (Estatística F, p-valor, GL entre / dentro e Analistas válidos, este no formato "x de y"):

• estatística F;
• p-valor;
• graus de liberdade entre analistas e dentro dos grupos;
• quantidade de analistas e valores válidos;
• interpretação da hipótese nula a 5%.

Cada analista configurado precisa ter pelo menos dois valores válidos para concluir a ANOVA. Dados parciais podem ser salvos; enquanto a condição não for atendida, o sistema informa que ainda não existem dados suficientes para concluir a análise.

Interpretação

Quando o p-valor for menor que 0,05, o sistema rejeita a hipótese de médias iguais e indica diferença significativa entre os analistas. Caso contrário, informa que não há evidência estatística suficiente de diferença significativa.

O resultado deve ser analisado junto às condições variadas no estudo, aos critérios do método e às possíveis causas de variação antes de qualquer decisão sobre os resultados.

Referência técnica

A ANOVA de um fator avalia se a variabilidade entre grupos é maior do que a variabilidade dentro deles. Consulte Fundamentos estatísticos para hipóteses, estatística F e interpretação.

Relatório do Método

Quando a ANOVA estiver ativa e configurada, ela é incluída no Relatório do Método, com a grade de repetições e o resumo estatístico calculado.